空间爱情留言代码
1、可以看到，我们已经顺利导入数据，并对数据进行解析，格式化为分类器需要的数据格式。接着我们需要了解数据的真正含义。可以通过友好、直观的图形化的方式观察数据。
2、在kNN_test0py文件中编写名为showdatas的函数，用来将数据可视化。编写代码如下：
3、通过计算可知，红色圆点标记的电影到动作片(108,5)的距离最近，为如果算法直接根据这个结果，判断该红色圆点标记的电影为动作片，这个算法就是最近邻算法，而非k-近邻算法。那么k-邻近算法是什么呢？k-近邻算法步骤如下：
4、 /终于明白
5、找到对应python版本的numpy+mkl和scipy，下载安装即可，如图3和图4所示。
6、 敌不过时间漫长/
7、程序猿的感情表达偏向于冷酷，其实外冷内热，感情细腻充沛。三行代码就是程序猿表达感情的特别能力。
8、一步：访问网站
9、 alert("killyou"); //想揍扁你
10、在某一时间，想念一段时光的掌纹；躲在某一地点，想念一个让我牵挂的人。
11、到这里，也许有人早已经发现，电影例子中的特征是2维的，这样的距离度量可以用两点距离公式计算，但是如果是更高维的呢？
12、即使白天那么的不放在眼里，深夜里寂寞的思绪总让人窒息。
13、从图4的运行结果可以看到，我们已经顺利将数据归一化了，并且求出了数据的取值范围和数据的最小值，这两个值是在分类的时候需要用到的，直接先求解出来，也算是对数据预处理了。
14、对，没错。我们可以用欧氏距离(也称欧几里德度量)，如图5所示。我们高中所学的两点距离公式就是欧氏距离在二维空间上的公式，也就是欧氏距离的n的值为2的情况。
15、机器学习算法一个很重要的工作就是评估算法的正确率，通常我们只提供已有数据的90%作为训练样本来训练分类器，而使用其余的10%数据去测试分类器，检测分类器的正确率。
16、如何取一个非主流的名字？如何打造一段熠熠生辉还夹带着自己靓绝QQ空间自拍照的个性签名？怎样给文字排版、设置格式、点缀符号、插入花样儿？一切的一切，都是一门不简单的学问。
17、else alert("wannabewithyouforever");//其他时候都想永远和你在一起
18、直白露骨、无病呻吟、颓废阴郁，这让我们在那个时候看起来极其放荡不羁，全身是病。好像不来几片安眠药，不在身上划几刀扣子，都发泄不了我们的愤怒和悲伤。那大概就是一股掩藏不了的洪荒之力。
19、请大家大胆写出自己的爱，用码农的方式，勇敢去爱，勇敢去撩?
20、 我以为
21、当然了，我们也会留一些正经留言。在那个点头之交也能被称为“莪德寶”、“親愛の”的年代，友情、爱情都需要靠留言来展示和升温，甚至是撕逼都要现在网络上来几个回合。
22、别不承认，我们都曾经是执迷于黄钻的非主流少年。黄钻，在十几岁出头的我心里，是一种权力的象征。因为它意味着你是黄钻贵族，当别人还在使用免费开放的但又丑到辣眼的QQ空间皮肤时，黄钻贵族能有更丰富和更精致的选择。
23、我们已经知道k-近邻算法根据特征比较，然后提取样本集中特征最相似数据(最邻近)的分类标签。那么，如何进行比较呢？比如，我们还是以表1为例，怎么判断红色圆点标记的电影所属的类别呢？如图1所示。
24、 这一生都可以和你一起走/
25、错误率是常用的评估方法，主要用于评估分类器在某个数据集上的执行效果。臻美分类器的错误率为0，最差分类器的错误率是0。
26、其中min和max分别是数据集中的最小特征值和较大特征值。虽然改变数值取值范围增加了分类器的复杂度，但为了得到准确结果，我们必须这样做。在kNN_test0py文件中编写名为autoNorm的函数，用该函数自动将数据归一化。代码如下：
27、algorithm：快速k近邻搜索算法，默认参数为auto，可以理解为算法自己决定合适的搜索算法。除此之外，用户也可以自己指定搜索算法ball_tree、kd_tree、brute方法进行搜索，brute是蛮力搜索，也就是线性扫描，当训练集很大时，计算非常耗时。
28、注：本文部分文字与图片资源来自于网络，转载此文是出于传递更多信息之目的,若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请立即后台留言通知我们，情况属实，我们会一时间予以删除，并同时向您表示歉意
29、https://github.com/Jack-Cherish/Machine-Learning/
30、在cmd中，运行程序，并输入数据(12,44000,0.5)，预测结果是”你可能有些喜欢这个人”，也就是这个人魅力一般。一共有三个档次：讨厌、有些喜欢、非常喜欢，对应着不喜欢的人、魅力一般的人、极具魅力的人。结果如图6所示。
31、QQ空间留言板的留言多寡就是其中一个硬指标。那会儿，每天打开QQ，弹出来的对话框，大部分都是“去踩一下我的空间”，“是朋友的话，快去给我的空间留个言吧”等等。在这种愈演愈烈的“踩空间”氛围里，留言板上形成了，一大串一大串的“踩”、“求回踩”、“留个脚印”的花式“踩空间”个性留言代码，以及各种不忍直视的非主流式访客留言。如今回首，其low度堪比节假日长辈间互传的祝福短信。
32、在kNN_test0py文件中编写名为showdatas的函数，用来将数据可视化。编写代码如下：
33、它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。
34、对，你暗恋的小哥哥一定不能直呼其名，得叫“某某某”
35、此时此刻，你是否被这温柔触动，也想拿起笔，书写自己关于爱情，关于幸福的情书？
36、运行上述代码，得到的数据解析结果如图2所示。
37、更重要的是，如果不点赞不留言，你永远不会知道在你的朋友圈里，谁在视奸你的生活。然而，QQ空间的访客记录就是实实在在、血淋淋的。“谁看过你”、“你看过谁”，你前男友、前女友，你的情敌、宿敌，所有你喜欢过和讨厌过的人到访你的空间，都会留下记录。于是，你的社交轨迹全都被留下并被摊开给大家看。
38、返回前k个点所出现频率较高的类别作为当前点的预测分类。
39、个性签名也是情侣之间秀恩爱、宣示主权的布告栏
40、人气当然是少年的心头刺，可能即便我们长到了今天，我们也依然在意被多少人爱，被多少人憎。当然，如果你打小就是一个爱谁谁的酷小孩，你可能不那么在意自己到底在集体世界里活得怎样。但有一件事儿你多少会重视几分，那就是QQ空间的访客记录。
41、使用算法：错误率在可接受范围内，就可以运行k-近邻算法进行分类。
42、以我们多年的看片经验，这个分类还算合理。如果现在给我一部电影，你告诉我这个电影打斗镜头数和接吻镜头数。
43、 名医的一碗“攻坚汤”，能消4a级甲状腺结节，免除手术切除
44、(ftf=宋体)(ftc=EE1000)╔─────────────────╗(ftc=FFF100)一生把你放在心里頭放你在心里(/ft)╚─────────────────╝(/M)
45、Dimensionalityreduction数据降维
46、我们可以给海伦一个小段程序，通过该程序海伦会在约会网站上找到某个人并输入他的信息。程序会给出她对男方喜欢程度的预测值。
47、https://github.com/Jack-Cherish/Machine-Learning/blob/master/kNN/%E6%B5%B7%E4%BC%A6%E7%BA%A6%E4%BC%9A/datingTestSet.txt
