一、特别糟心的说说
1、在座位舒适度、客舱服务、食物和饮料、娱乐以及地面服务这些方面，哪些在乘客对航空公司的评分中占最重要的分量呢？
2、我依旧是那个倔强的孩子，哪怕是眼眶泛红，也要装出一副高傲的样子。
3、航空公司：乘客点评的航空公司
4、根据分析发现：几乎在每个总体评分中，每位乘客都会对客舱服务和座位舒适度两个方面进行打分，而对地面服务这一项目进行评分的人数大概只有55%左右。
5、小吉：两者必舍其痛心
6、当你考研、恋爱、找工作失败的时候，你会失落，难过，你周围的人会来关心地问你：“怎么了？没事吧？”当他们听完你的悲剧，就心满意足地离开。要知道你的诉苦，可能是别人的茶余饭后。
7、难不难过都是自己过，伤不伤心都是一颗心，我们都喜欢逞强，都喜欢流着眼泪笑着说没事。
8、你不会为同一个笑话笑了一遍又一遍，却为了同一个人哭了一次又一次。
9、一个人累，却没有人安慰。
10、失去某人，最糟糕的莫过于，他近在身旁，却犹如远在天边。
11、不是除了你，我就没人要了，只是除了你，我谁都不想要。
12、你要接受这世界上总有突如其来的失去，洒了的牛奶，遗失的钱包，走散的爱人，断掉的友情等等。当你做什么都于事无补的时候，较好能做的就是努力让自己过的好一点，丢都丢了，就别再哭了。
13、首先，我通过Skytrax这个网站来更好的研究哪些方面对乘客选择航空公司存在明确的影响。Skytrax网站专门收集乘客对航班运行中的几乎每一个航空公司的评论。大体对航空公司的态度结构如下：
14、无那。无那。好个恓惶的我。
15、在一个崇高的目的支持下，不停地工作，即使慢，也一定会获得成功。所以当我们兴趣阑珊时，一定要想想是否是自己迷失了目标，所以才会如此迷茫如此累。
16、由于评论数据的偏态性，这里所涉及的几乎所有预测变量(座椅舒适度、客舱服务、食品和饮料、娱乐、地面服务)都不是正态分布的，而是呈现双峰型分布，峰值分别在分值1和5附近。
17、总有那么一刻，烦恼和忧伤都会忘记我！
18、没关系，当遇到这些火冒三丈事情的时候
19、分析所有评论中包含的不同变量比例。人为输入缺失值难免使结果产生偏差，但如果不将这些评论包含在内，可能会遗漏一些潜在且富有价值的信息。在这个案例中，缺失趋向于陷入非随机缺失(MissingnotatRandom,MNAR)，随机缺失值并非呈随机分布，也就是说变量缺失情况与该变量的重要程度是有关联的。那些有大量缺失值的变量的重要性似乎比那些缺失值较少的变量重要性要低。为了证明这一点，我对评论中各变量的缺失值进行了统计。
20、最难过的事，莫过于高估了自己在对方心里的份量。
二、很糟心的说说
1、我84级，今天打了5把，输4把，输的每次匹配必有一二个30以下，对面最少差距较大的是有一把我这4个30以下的，一个40多的，一个我84级，对面全70以上开局一波a,2分钟拿下b。赢那把可好，我方1个110多，1个90多，2个80多，2个60多的，也是很快结束比赛。这么打下去真是感觉没劲了虽然等级低也有牛逼玩家，但是我碰到的时候太少了
2、无论用什么方式告别，都对不起初见。
3、心情很糟糕，我们温暖了彼此，心却还是靠不近。
4、在你看来的我的那些无知，会不会在你心里有过停留。
5、长为风流恼人病，不如天性总无情。
6、从“我在班上”到“我在上班”这个过程，期间的心酸只有我们自己知道。
7、再苦再累都要坚持下去，毕竟当你对工作没有了兴趣，在这个社会也就是主动让自己失去了饭碗，当然，除非你是富二代。
8、我满腔哽咽跟你诉说旧日种种，多可笑，我以为你会感动。
9、客舱类型：公务舱、经济舱、头等舱、高级经济舱
10、出行年月：对于存在问题的航行所记录的年月日期
11、早就不在乎了，又何必那么书面化来得到同情。
12、我不确定自己能用多少时间把你忘了，也不敢保障我就能真的把你忘了，我只能像现在这样，不吵不闹，不悲不喜，安安静静的与你，再无交集。
13、心情很糟糕，握住苍老，禁锢了时空，一下子到了地老天荒。
14、我一般都选平时住的那几个集团的某些品牌,还都比较愉快。昨天看到那妹子的事情,我发现要是那种走廊一面是开放式的类似金沙那种就好了,大喊一声,谁都听见了。但有的五星酒店的走廊太安静,连个人都没有也挺害怕。
15、大概，每个人都会遇到一个不能在一起的人，放手舍不得，坚持又太累，爱而不得时最煎熬。
16、你是否觉得自己好累，是否觉得自己的工作真的很鸡肋，喜欢不上，但是也不能放弃，处在一个鸡肋的位置上尴尬的很。
17、放下一个人，没那么容易，但总要努力下，让那些过去不能影响未来。等你变得足够好，就不会在乎那么多了。
18、笑到最逅，才发现自己并不坚强。
19、机上食物：飞机上食品和饮料的质量，5分为满分
20、你不开心了，我会难过。你生气了，我会着急。你受伤了，我会心疼。你总是不会把自己照顾好，那么我怎么放心让别人把你带走?
三、关于糟心事的说说
1、这一看就是人品有问题，但是你不错的哦，因为你并没有把她曾经说过你们寝室人坏话的的事告诉别人，我知道你一定是觉得她太过分了才会说出来，人就是这样子，如果不吃点苦头，他永远不懂得谦虚，真诚和尊重别人，人的确是这样，一生中总要遇上那么几个比较讨厌的人，别让他影响我们的心情，又不是来受这个刺激的，估计你们寝室其他人也讨厌他吧，他半夜打电话一定也影响到其他人，你也可以和你们寝室其他人说说他半夜打电话的事儿，如果很影响睡觉的话，是不用忍的，纯属个人意见，喜欢就采纳(⊙o⊙)哦?
2、爱上一个不爱你的人，就像给自己挖了个坑，然后跳进去，挖坑的是自己，跳进去的还是自己，最后爬不出来的也是自己
3、清冬见远山，积雪凝苍翠。
4、后来，听闻你有了新欢，从此，我的英雄为了另一个女孩征战疆场血溅四方。
5、心疼那个满怀心事却无人诉说，入夜只能枕着混着自己眼泪的枕头连哭都不敢哭出声的你，遇上感情你比谁都可怜。
6、如果多年以后的你羡慕自己现在这种不好的生活，那么就意味着你活得更糟糕了！
7、出行类型：商务/情侣/休闲/家庭休闲/个人休闲
8、对于Spirit航空，虽然在问题1和问题2中涉及的五个方面评级中都排名垫底，但其负面评价中涉及的内容与其他航空公司并无区别，也就是说，乘坐该航空公司的乘客也对延误问题有最多的抱怨；而在正面评论中，乘客们提到了“座位”一词。
9、此外，娱乐方面的评分率非常低。通过对这五方面的分析研究，可以让不同航空公司(特别是一些小型和私营的)寻找自身突破点，在乘客重视的领域(如客舱服务和座位舒适度)多做文章，也可以另辟蹊径，专注于目前被忽视的一些领域(如娱乐、地面服务、食品和饮料等)。
10、生活中你一定遇到些小事情
11、总体得分：总体评价打分，满分10分
12、这个模型通过自变量之间的比较，来预测每个自变量对于应变量的不同重要程度。通过这个算法，我挑出了对于总体航行评分最重要的五个自变量，具体算法的相关细节点击此处。
13、余生不用你指教了，愿你过得好，也请别让我知道！
14、我们温暖了彼此，心却还是靠不近。
15、工作越来越忙，累得起不来床，压力越来越大，都让生活整怕，闲时又越来越没劲!
16、正面评价主要来自于评分大于6(总分为10)的评论；负面评价主要来自于评分小于5(总分为10)的评论。下图是正负面评价关键词形成的单词云：
17、总觉得自己的性格不适合上班，只适合领工资。
18、藏在心底的话并不是故意要去隐瞒，只是并不是所有的疼痛都可以呐喊。
19、这工作我找了，可是现在找工作不是找工作，是拼爹!那咱就找爹帮帮忙呗。
20、作为美国的居民、飞行员的女儿和半个“空中飞人”，我对美国航空业特别感兴趣。IATA在上述同一篇文章中对各航空公司进行了分析，得出结论：“北美洲的航空公司目前财务业绩强劲。税后净利润将在明年达到历史新高的181亿美元。该地区航空公司的净利润率也有望达到5%，平均利润为58美元/乘客。
四、形容很糟心很烦的说说
1、为了将这些数据收集下来并转化为可用于分析的格式，我用Selenium写了一个Python脚本，相关代码可以在Github页面上找到。
2、心情糟糕透，职场太难混，朋友圈也不再只是朋友，连心情都不敢随便发，可悲。
3、即事岂徒言，累官非不试。
4、我想做你怀中可爱的猫，你却让我做你身边忠诚的狗。
5、航程：出发地和目的地(例如：芝加哥至波士顿)
6、很多时候都是自己挖了个坑，然后义无反顾的跳进去。坑是自己挖的，跳也是自己跳的，最后爬不出来的也是自己。
7、失望到至臻是想说一长串证明自己的话，可是话到嘴边却又变成了苦笑，觉得再没有任何必要，说一个字都觉得多余。
8、这是一个经典的机器学习问题——易问难答。困难在于预测变量之间潜在微妙的相互作用。
9、世界上最委屈的事就是我很喜欢你，但好像只能到这里了。
10、整体乘车环境特别好，干净的像私家车，不是那种破破烂烂有异味的车，就是稍微有点消毒酒精的味道哈哈哈哈，可能是疫情期间消毒擦车的，整体乘车体验非常棒棒，也不会有哪些糟心的事，我个人是比较爱这种的，出行很顺心。
11、自笑平生为口忙，老来事业转荒唐。
12、Spirit航空在每个方面得到的得分几乎都在1分左右，乘客对该航空公司所有这些方面的服务都不太满意。该航空公司需要对乘客的需求进行更多挖掘。
13、不要轻易把伤口揭开给别人看，因为别人看的是热闹，而痛的却是自己。
14、推荐：是否会向其他人推荐该航空公司(是或否)
15、有时候不知道到为啥，一到工作岗位就是无尽的烦恼席卷而来，也不是不想上班，就是觉得很疲倦。
16、座位舒适度：5分为满分
17、请不要说我变了，因为我没变，只不过懂得了，别人怎样对我，我就该怎样去对待别人。
18、在正面和负面评论中，“时间(Time)”这个词都位列前三位。这也就是说，问题1和2中提到的五大方面问题并未涵盖全部乘客关心的内容。如果对各航空公司的评论进行进一步分析可以更明显的看到，乘客主要的抱怨都是关于时间的。
19、生活不会越来越好的，但是我们会越来越坚强，想起小时候围棋老师说，你不能老盼着对方不把棋下在这，你得想你下一步怎么走，我懂了，人生不能靠侥幸。在回国开启新的人生路程前一个人去生活了三年的国度里未知的地方，不管处于哪个阶段都有在好好生活、感受生活，真好。差不多了，乱七八糟的，糟心的，快十年了，过去了。重新开始吧，好好生活。恭喜恭喜，愿得一人心，白首不分离。祝生活越来越好。早日生宝宝。朋友们，你们还单身不？生活越来越好的说说愿以后的生活越来越好的说说不能允许自己把生命浪费在追悔莫及上，要努力赚钱，好好生活。
20、该研究只是一个开始，研究涉及的每个方面都值得被进一步研究。例如，研究提升座位舒适度的成本与效益之间的关系，这对航空公司如何通过提升座位舒适度来增加销量是非常有益的。
五、一大堆糟心事的说说
1、我多害怕习惯了谁的好，然后又被无情的丢掉。
2、有多少人在小时候无比地想要成为大人，成为能够上班的人，觉得好酷。
3、“座位”和“服务”两个词在各评论中仍旧出现在最常出现的5个词中，由此也证实了问题1和2中的研究。
4、一个值得注意的细节是，以上不同方面的评分并非必填项，所以，乘客进行评分时，未必每项都填。这意味着，每一个总评分包含的分项可能是不同的。这对项目在工程和分析两方面都会造成影响，在工程方面，由于每条评分包含不同分项，因此，选用了Selenium工具而非速度更快的PythonScrapy；在分析方面，如果乘客没有对每方面都进行评分，则该分项记录中会出现缺失值(NAs)，这对寻找问题的答案会产生影响。
5、我有一千种想见你的理由，却缺少了一种见你的身份，我有一万种拥抱你的理由，却少了一种拥抱你的资格。
6、虽然生活糟糕透顶，但是，在没有光明的地方黑暗也是一盏灯。
7、明明很在乎，却装作无所谓；明明很痛苦，却偏偏说自己很幸福；明明忘不掉，却说已经忘了;明明很脆弱，却装作很坚强;明明说的是违心的假话，却说那是自己的真心话；明明已经无法挽回，却依然执着;明明知道说这样的话会受害，却忍着疼轻松说出。
8、时间停止是因为时针爱上了分针再也不想分开。
9、人只有为自己同时代人的完善，为他们的幸福而工作，他才能达到自身的完善。
10、小吉：挺住，还可以用！直至“无头”
11、地面服务：飞行前的地面服务体验，5分为满分
12、总要等到过了很久，总要等退无可退，才知道我们曾亲手舍弃的东西，在后来的日子里，再也遇不到了。
13、心情很糟糕，笑到最逅，才发现自己并不坚强。
14、你好怀孕晚期的时候出现了这种现象可以去购买金银花,金银花水洗洗的话确实有一些作用消毒的严严的。
15、少年识事浅，强学干名利。
16、烟雨依前时候，霜丛如旧芳菲。与谁同醉采香归，昨日花下客，今似蝶分飞，不要让生活使你变成游客或过客！
17、我们没有那么多机会重逢，也没有那么多机会重新在一起，如果你总是长不大，没有人会一直等你的。
18、男的都那样(我汗)我老公都拖了五天了今天最后一天说下午收拾!别生气不值得!生气对自已身体不好!
19、惠连素清赏，夙语尘外事。
20、数据洞察：总体而言，美国航空业在客舱服务做得较好，在地面服务和座位舒适度方面做得最差(在这两方面，5分评级的数量比其他方面的都要少)。
